AI测试开发,即人工智能测试开发，是指运用人工智能技术来辅助软件测试的经过，这个领域结合了人工智能、软件测试和软件开发等多个领域的姿势，下面内容是AI测试开发的主要职业内容：

1. 测试用例设计：利用AI算法解析软件需求，自动生成测试用例，进步测试用例的覆盖率和准确性。

2. 自动化测试：开发自动化测试脚本，利用AI技术优化测试流程，进步测试效率。

3. 缺陷预测：通过解析历史数据，利用机器进修算法预测软件中也许存在的缺陷，从而提前进行修复。

4. 测试数据生成：利用AI技术自动生成测试数据，进步测试数据的多样性和有效性。

5. 性能测试：利用AI技术对软件性能进行测试，优化软件性能。

6. 测试结局解析：通过AI算法对测试结局进行解析，找出软件中的难题，为后续的改进提供依据。

7. 持续集成/持续部署（CI/CD）：将AI技术应用于CI/CD流程，实现自动化测试、缺陷预测和性能测试等环节的自动化。

8. 测试工具开发：开发或优化测试工具，使其具备AI功能，进步测试效率和准确性。

9. 测试策略优化：根据AI解析结局，调整测试策略，进步测试质量。

10. 跨平台测试：利用AI技术实现跨平台测试，进步测试的综合性和有效性。

AI测试开发旨在利用人工智能技术进步软件测试的效率、准确性和质量，降低测试成本，为软件开发提供更可靠的保障。