AI（人工智能）可以通过多种方式来自定义裁剪的形状，下面内容是一些常见的方式：

1. 运用图像处理库：

   • OpenCV：这一个强大的计算机视觉库，可以用来处理图像和视频，你可以运用OpenCV中的cv2.rectangle、cv2.circle、cv2.ellipse等函数来绘制自定义形状，接着运用cv2.bitwise_and或cv2.copyMakeBorder等函数来裁剪图像。
   • Pillow：这一个Python图像处理库，提供了简单的接口来处理图像，你可以运用ImageDraw模块来绘制形状，接着运用ImageChops模块来裁剪图像。

2. 运用深度进修模型：

   • 卷积神经网络（CNN）：你可以训练壹个CNN模型来识别图像中的特定形状，接着运用该模型来裁剪图像，这通常涉及到目标检测或分割任务。
   • 生成对抗网络（GAN）：GAN可以用来生成具有特定形状的图像，接着你可以从这个图像中裁剪出所需的形状。

3. 运用图形用户界面（GUI）库：

   • Tkinter：这一个Python的标准GUI库，可以用来创建图形界面，让用户交互式地选择裁剪形状。

下面内容一个运用OpenCV和Python来裁剪自定义形状的简单示例：

import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
# 创建壹个空白图像
mask = np.zeros(image.shape[:2], np.uint8)
# 创建壹个矩形形状
rect = (50, 50, 200, 200)  # x, y, width, height
cv2.rectangle(mask, rect, (255, 255, 255), -1)
# 运用掩码裁剪图像
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# 显示结局
cv2.imshow('Cropped Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中,大家创建了壹个矩形形状的掩码，接着运用cv2.bitwise_and函数来裁剪图像。

你可以根据需要调整形状和位置,以实现不同的裁剪效果。